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AI+智能制造业务将成为下一个大风口。

发布日期:2022-06-14 阅读次数:562

回顾过去的十年,最大的风口是互联网行业,很容易形成信息网络垄断,创造了一些市值1000亿元的大胖子。但商业规模也是一把双刃剑,垄断、市场运作、资源虹吸暴露了争议的另一面。人工智能技术驱动的智能制造和工业数字化转型呼应了工业制造的长尾应用。虽然任何单一行业的制造业应用需求都不会形成一个巨大的规模,但作为一个世界工厂,中国面临着全面的数字升级转型,人工智能技术必须是不可或缺的力量,人工智能+制造从中长期来看,整体市场规模非常大。

AI+智能制造业务将成为下一个大风口

中国制造业排名世界第一,发展迅速。2010-2020年间,我国智能制造业产值逐年攀升。2020年产值约25056亿元,同比增长18.85%(前瞻性产业研究院数据)。

虽然智能制造的市场规模巨大,但细分场景的数量也很大,这是由许多工业产品的多样化制造场景决定的。目前,中国是世界上唯一一个拥有联合国工业分类中所有工业类别的国家。在世界500多种主要工业产品中,中国拥有220多种工业产品,居世界第一(新华网数据)。如果将中间工业产品计算在整个产业链中,数量是非常大的。

在如此大的行业背景下,没有一家AI+智能制造企业能够轻松覆盖10多个细分应用领域。因此,智能制造市场的主体将由一批市值10亿或100亿的专业新小巨人组成。这一行业特点与国家中国制造2025和十四五规划非常一致:强调大力发展产业四个基础,促进大企业和中小企业的发展,发展一批专业的小巨人企业十四五规划进一步明确,建设制造业强国,提升产业链和供应链现代化水平,促进中小企业提升专业化优势,培育专业化、专业化的新型小巨人和制造业企业。

从这个角度来看,国家战略、政策导向和市场驱动都为人工智能+智能制造提供了需求、条件和支持。人工智能企业的到人工智能企业的批评,如果你能喜欢创新,不要聚集TOG,更多的企业可以降低地面,深入传统制造细分市场,为传统制造降低效率,促进制造升级,不是一个非常登陆的市场,虽然可能赚钱,但也对行业,对国家有意义的资金,也可能是解决人工智能企业难以盈利的问题。

AI+智能制造业务将成为下一个大风口

承受着陆周期+软硬件一体化交付能力是AI+智能制造的重要壁垒。

一般来说,人工智能+智能制造项目是由制造企业的实际需求驱动的应用项目。特别是对于人工智能技术驱动的应用,项目验收指标的完成需要人工智能技术、现场设备和生产线环境的共同作用。实验验证过程需要有一定的周期,因此项目的方法是在初始阶段进行项目试点,如果指标输出稳定,则进行大规模复制和推广。

从行业经验来看,从项目试点到复制推广的时间周期约为一年。此外,根据行业内企业的登陆经验统计,一般来说,只有30-40%的AI+智能制造项目能够从试点阶段走向全面复制推广阶段。由于技术不成熟、场景复杂、验收困难、付款结算困难等原因,他们中的大多数人都死了。从创新奇智的成长历史研究中,我们也可以得出这一规律。在工业领域崭露头角的人工智能企业经历了这一痛苦过程,积累了大量资金,进入了细分轨道,深入透彻,逐步走上了大规模复制推广的道路。他们经历了大约三年甚至更长时间的周期。由于资金等问题,大多数初创企业都难以通过,大多数初创企业半途而废或转型。

根据公共统计信息(中国商业信息网),自2018年以来,AI+智能制造新项目数量迅速增加。根据大约三年的成熟周期,2022年确实是富有想象力的一年。据预测,未来几年,AI+智能制造领域将形成爆炸性增长趋势,大规模复制推广已成为这一时期爆炸性增长的主要引擎。从试点项目到大规模复制推广阶段的项目数量将形成快速上升趋势。科技公司,特别是人工智能企业,已经成功地度过了这一痛苦周期,未来的增长值得关注。

此外,仅仅通过提供算法或软件来真正与制造业形成长期生态合作伙伴是不够的。它还需要与硬件(如检测线和生产线)紧密结合。它是否能够提供基于人工智能技术的硬件产品,是否具有软件和硬件的综合交付能力,是否能够为客户提供解决饥饿问题的汉堡或黄油,对于大多数从软件开始的人工智能企业来说,这也是一个重要的考验。

多轮融资支持AI+智能制造的科创企业。

在AI+智能制造业务的潜伏期,AI独角兽和一些细分领域的中小科技企业正在提前布局和积累。预计资本市场将更加关注积累在同一轨道上的企业,观察下一家可能上市的AI+智能制造公司。

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标签:AI智能,AI+智能制造业务,人工智能制造

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