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阿里妈妈公布AI前沿技术路线图构建AI平台
发布日期:2021-06-10 阅读次数:91

KDD2021国际顶级会议的录取结果陆续上榜。据悉,阿里妈妈技术团队共有6篇论文入选,涵盖了深度学习、端到端机制优化、协同竞价游戏、投放策略推荐等多个AI方向,这是阿里妈妈官方首次公布其在顶级会议上的论文接收情况。

AI平台

根据不完全统计,在过去的三年里,阿里妈妈技术团队发表了50多篇关于国际顶级会议的论文,包括KDD,ICDM,WWW,SIGIR,WSDM,CIKM,ICML,NeurIPS,IJCAI,AAAI,CVPR,EMNLP,PVLDB,AAMAS等等。

深入研究人工智能前沿技术,是为了大规模应用于实际业务。对此,阿里妈妈CTO郑波表示,作为驱动人工智能技术获得真金白银的基础,阿里妈妈技术团队构建了行业领先的/离线AIInfrastructure,突破常规,重新定义了算法+算力+架构的新计算模式。

论文不是目的,重要的是分享。我们会尽可能多的开源,和大家分享AI技术带来的红利。据郑波介绍,阿里妈妈技术团队以深度学习为中心,在阿里开发的AIOS、MaxComputer等基础上,构建XDL、MDL、EULER三大AI平台(其中XDL、EULER已经开源)和八个智能方向:

三大AI平台包括:XDL,海量数据超大规模建模平台,模型可以达到100亿级特征和1000亿级参数,这些模型是通过万亿级样本培训产生的;MDL,多媒体创意智能生成和首选平台,每天产生8000万图形创意和100万短视频创意,给客户带来10多亿曝光;EULER,图形学习的引擎平台,有一定的推理能力,可以深入挖掘人货场之间的联系。

8个智能方向包括:深度匹配(IntelligentMatching),行为预测(DeepResponsePrediction),机制设计学习(Learning-basedMechanismDesign),智能竞价(SmartBidding),智能创意(SmartCreative),智能多触点归因(Multi-TouchAttribution),联邦学习(FederatedLearning),图神经网络(GraphNeuralNetwork)。

与客户共同成长,通过AI技术帮助商家长期可持续经营,是阿里妈妈技术团队一直追求的方向,也不为过。

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